劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器智能哲學(xué)碩士項目為期11個月,旨在教授機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能的最新技術(shù);為學(xué)生提供在行業(yè)中擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)角色所需的技能和專業(yè)知識;并為學(xué)生提供博士研究所需的研究技能。課程結(jié)束時,學(xué)生將獲得:了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本技術(shù)以及如何將這些技術(shù)應(yīng)用于一系列實際問題;深刻理解機(jī)器智能中的基本問題,包括語音和語言處理以及計算機(jī)視覺,以及構(gòu)成當(dāng)前最先進(jìn)技術(shù)的技術(shù);對技術(shù)的全面理解和對文獻(xiàn)的透徹了解,適用于學(xué)生選擇的研究主題的領(lǐng)域;通過展示他們正在進(jìn)行的研究的演講技巧;在所選領(lǐng)域進(jìn)行研究所需的方法和其他技術(shù)技能;批判性評估機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能及相關(guān)主題的技術(shù)文獻(xiàn)的能力;計算、機(jī)器智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面可直接銷售的技能;通過與其他學(xué)生一起進(jìn)行實踐練習(xí)以及與博士生和研究助理在開展他們的研究項目時的合作技能;機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能的大規(guī)模計算經(jīng)驗;了解如何定義和開展研究項目。
申請者應(yīng)該具有英國一等榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷
需要在工程或相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域、數(shù)學(xué)和計算機(jī)方面具有良好的技術(shù)技能
合適的本科學(xué)位包括工程或相關(guān)技術(shù)學(xué)科,如計算機(jī)科學(xué)、物理、化學(xué)或數(shù)學(xué),有些情況下以數(shù)學(xué)為重點的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位也比較合適,學(xué)生應(yīng)具備扎實的數(shù)學(xué)和計算機(jī)編程背景以及大規(guī)模實驗的實踐技能,歡迎目前在工業(yè)界工作、具有英國一等榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷的“成熟”學(xué)生申請
本課程的典型候選人可能具有以下領(lǐng)域的經(jīng)驗:微積分與大學(xué)數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論與統(tǒng)計學(xué),推理
需要提供Brief statement of relevant work experience以及Summary of Available Marks
類型 | 總分要求 | 小分要求 | |
雅思 | 7 | L:7 | R:6.5 | W:7 | S:7 | |
托福 | 100 | L:25 | R:25 | W:25 | S:25 |
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 機(jī)器學(xué)習(xí)概論 | Introduction to Machine Learning |
2 | 深度學(xué)習(xí)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) | Deep Learning and Structured Data |
3 | 概率機(jī)器學(xué)習(xí) | Probabilistic Machine Learning |
4 | 語音識別 | Speech Recognition |
5 | 計算機(jī)視覺 | Computer Vision |
6 | 自然語言處理 | Natural Language Processing |
7 | 高級機(jī)器學(xué)習(xí) | Advanced Machine Learning |
8 | 強(qiáng)化學(xué)習(xí)與決策制定 | Reinforcement Learning and Decision Making |
9 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯與對話系統(tǒng) | Neural Machine Translation and Dialogue Systems |
10 | 設(shè)計智能交互系統(tǒng) | Designing Intelligent Interactive Systems |
11 | 語音處理與生成 | Spoken Language Processing and Generation |
劍橋大學(xué)MLMI碩士課程是設(shè)置在工程系,由系內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)組、Speech Group和計算機(jī)視覺與機(jī)器人組共同提供的為期11個月的全日制課程。該課程旨在教授機(jī)器學(xué)習(xí)、語音和語言處理以及計算機(jī)視覺方面的最新技術(shù)。
課程設(shè)置:MLMI項目設(shè)置了不同track,包括語音和語言處理、計算機(jī)視覺和機(jī)器人技術(shù)、人機(jī)交互,以及機(jī)器學(xué)習(xí)。前兩個學(xué)期以修課為主,需要修完至少7門核心課,第二學(xué)期中后段確定好research project的課題,之后完成論文來滿足畢業(yè)條件,由于研究項目是直接跟業(yè)界的人一起做,相當(dāng)于直接為學(xué)生提供與業(yè)內(nèi)的connection,方便畢業(yè)生順利找到心儀的工作。
就業(yè)服務(wù):相比與設(shè)置在CS系的ACS項目,MLMI更就業(yè)導(dǎo)向型一些。雖然官方并沒有提供就業(yè)去向,但是在Linkedin上可以發(fā)現(xiàn)MLMI的畢業(yè)生去向十分多樣化,基本上都在英國找到了工作,有大廠的,有初創(chuàng)的,甚至有自主創(chuàng)業(yè)的,就業(yè)前景還是非常優(yōu)秀的。
招生特點:19年的錄取數(shù)據(jù)參考,576applications中offer為34,錄取率為6%。