全球人工智能領(lǐng)域又迎來一件大事！2 月 1 日，MIT宣布啟動(dòng)了一項(xiàng)雄心勃勃的項(xiàng)目 MIT Intelligence Quest （MIT IQ）項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在了解人類智力，并利用研究成果開發(fā)智能機(jī)器，幾乎會(huì)對(duì)社會(huì)的各個(gè)方面產(chǎn)生積極的影響。

如今，人工智能的研究正在得到快速的發(fā)展，無論是學(xué)界還是業(yè)界，所有人都在你追我趕。而 MIT IQ 項(xiàng)目可以視為是學(xué)術(shù)界發(fā)起的一場(chǎng)旨在贏回在人工智能領(lǐng)域的主動(dòng)權(quán)、意義深遠(yuǎn)的努力，MIT 更是動(dòng)員了所有的五大學(xué)院，共同投入到這個(gè)項(xiàng)目中。

除了 MIT 校長(zhǎng)L. Rafael Reif，項(xiàng)目的主要領(lǐng)導(dǎo)人也由來自 MIT 核心院系及實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人組成，他們分別是：工程學(xué)院院長(zhǎng) Anantha Chandrakasan、MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室主任 Daniela Rus、電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授 Dina Katabi、大腦與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院神經(jīng)科學(xué)系主任 James DiCarlo、認(rèn)知科學(xué)和計(jì)算科學(xué)教授 Josh Tenenbaum 。

圖丨 Anantha Chandrakasan、 Daniela Rus、Dina Katabi（上排從左至右）James DiCarlo、Josh Tenenbaum（下排從左至右）

這個(gè)新的項(xiàng)目將推動(dòng)人類和機(jī)器智能的研究，項(xiàng)目的首次曝光是在 MIT 校長(zhǎng) L. Rafael Reif 發(fā)給各學(xué)院的一封信中。他在信中表示：“今天我們要回答兩個(gè)重要的問題。在工程學(xué)角度上，人類智能是如何運(yùn)作的？我們又該如何利用深層次的人類智能去創(chuàng)建更智慧的機(jī)器，并造福社會(huì)？”

圖丨MIT 校長(zhǎng) L. Rafael Reif

圍繞這兩個(gè)問題，我們可以預(yù)測(cè)，MIT IQ 其中一個(gè)方向?qū)⑹腔A(chǔ)性的研究，比如涉及到對(duì)人類智能的新認(rèn)識(shí)和讓機(jī)器有效學(xué)習(xí)的新方法。另一個(gè)方向則是將研究成果用于指導(dǎo)廣泛的實(shí)際工作，如疾病診斷、藥物研究、材料和工業(yè)設(shè)計(jì)、自動(dòng)化系統(tǒng)、合成生物學(xué)和金融等的實(shí)用工具。

MIT IQ 的兩大支柱：The Core 和 The Bridge

具體而言，MIT 準(zhǔn)備通過兩個(gè)實(shí)體項(xiàng)目來引導(dǎo) MIT IQ。其中之一是“The Core”，該項(xiàng)目致力于促進(jìn)人類與機(jī)器智能科學(xué)的進(jìn)步，其關(guān)鍵輸出是機(jī)器學(xué)習(xí)算法。同時(shí)，MIT IQ 通過利用計(jì)算機(jī)科學(xué)的見解來提高我們對(duì)人類智能的理解。

第二個(gè)部分則稱為“The Bridge”，致力于將 MIT 在智能本質(zhì)和人工智能的發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于所有學(xué)科，并將從全球的工業(yè)和研究實(shí)驗(yàn)室中提供最先進(jìn)的工具。The Bridge 將為 MIT 社區(qū)提供各種“福利”，包括智能技術(shù)、平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施，為學(xué)生、教職工提供人工智能工具的相關(guān)培訓(xùn)，豐富而獨(dú)特的數(shù)據(jù)集，技術(shù)支持和定制的硬件。

圖丨MIT 工程學(xué)院院長(zhǎng) Anantha Chandrakasan

MIT 工程學(xué)院院長(zhǎng) Anantha Chandrakasan 和電子工程系教授 Vannevar Bush 說：“我們追求推動(dòng)世界變化的可能性”。

Chandrakasan 說：“我們?cè)O(shè)想通過深度學(xué)習(xí)來預(yù)防癌癥導(dǎo)致的死亡，并進(jìn)行個(gè)性化治療。我們?cè)O(shè)想人工智能與人類智能同步，并能補(bǔ)充和協(xié)助人類智能。我們?cè)O(shè)想每一位科學(xué)家和工程師都可以使用人工智能啟發(fā)式的算法，在他們的領(lǐng)域開辟新的研究途徑。我們的研究人員會(huì)盡力把這變?yōu)榭赡堋！?/span>

與 IBM 的合作項(xiàng)目被納入 MIT IQ

為了推動(dòng) MIT IQ 的發(fā)展，并達(dá)到符合其理想的結(jié)果，學(xué)院將通過企業(yè)贊助和非盈利組織贊助來實(shí)現(xiàn)財(cái)政支持。

在“MIT IQ”問世之前，MIT 就已經(jīng)有了和企業(yè)合作共同開展人工智能研究的先河。例如在 2017 年 9 月，MIT 宣布和 IBM 聯(lián)合建立全新的人工智能研究中心：MIT-IBM 沃森人工智能實(shí)驗(yàn)室（MIT-IBM Watson AI Lab），總計(jì)投入資金高達(dá) 2.4 億美元（約合人民幣 15.5 億元）。

MIT 校長(zhǎng) Rafael 介紹：“自從我們開始與 IBM 合作以來，這個(gè)實(shí)驗(yàn)室在 MIT 內(nèi)外都獲得了巨大的興趣，而且將成為 MIT IQ 的重要組成部分?！?/span>

IBM 認(rèn)知解決方案和研究部門高級(jí)副總裁 John E. Kelly III 說：“應(yīng)對(duì)世界上最大的挑戰(zhàn)，抓住最大的機(jī)遇，我們需要快速推進(jìn)人工智能技術(shù)，提高我們對(duì)人類智能的理解。IBM 和 MIT 將以數(shù)十年的合作為基礎(chǔ)，共同塑造一個(gè)智能研究及其應(yīng)用的新議程，我們廣泛合作的 MIT-IBM Watson AI 實(shí)驗(yàn)室就是例證。我們很自豪能夠成為這個(gè)計(jì)劃的基石?！?/span>

MIT 將努力在企業(yè)和非盈利組織的合作下，在 MIT IQ 內(nèi)建立更多的實(shí)體。

為什么是 MIT？

自 20 世紀(jì) 50 年代以來，MIT 一直處于智能研究的前沿，先驅(qū)者 Marvin Minsky和 John McCarthy 幫助人類開創(chuàng)了人工智能領(lǐng)域。

圖丨“人工智能之父” Marvin Minsky

現(xiàn)在，MIT 有 200 多位主要研究人員，他們的研究與智能直接相關(guān)。如今，MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）、MIT 大腦與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院（BCS）、MIT 麥戈文腦研究所（the McGovern Institute for Brain Research）以及 MIT Picower 學(xué)習(xí)與記憶研究所 ( The Picower Institute for Learning and Memory at MIT ) 的研究人員，合作了一系列項(xiàng)目。而 MIT 的大腦、心智和機(jī)器中心 (CBMM:Center for Brains, Minds, and Machines) 也有來自美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的大力資助，它也是美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)總部唯一資助的一個(gè)學(xué)院中心。

整個(gè) MIT 的教職人員都將參與到這個(gè)項(xiàng)目中，包括媒體實(shí)驗(yàn)室，運(yùn)籌學(xué)研究中心，數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和社會(huì)研究所，斯隆管理學(xué)院，建筑和規(guī)劃學(xué)院，人文、藝術(shù)和社會(huì)科學(xué)學(xué)院的研究人員。

MIT 教務(wù)長(zhǎng) Martin Schmidt 說：“這次的旅程將由 MIT 所有五個(gè)學(xué)院共同完成。成功將取決于我們?nèi)绾伟迅鞣N學(xué)科共同目的和貢獻(xiàn)相結(jié)合。這種相互合作幫助的新思維讓人很興奮?！?/span>

MIT IQ 的核心將是人類研究人員和人工智能之間的合作。

圖丨大腦和認(rèn)知科學(xué)學(xué)院神經(jīng)科學(xué)系主任 James DiCarlo 教授

大腦與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院神經(jīng)科學(xué)系主任 James DiCarlo 教授說：“要革新人工智能領(lǐng)域，我們應(yīng)該繼續(xù)研究智能的根源：大腦。通過與工程師和人工智能研究人員合作，人類智能研究人員可以建立智能行為的大腦系統(tǒng)模型。現(xiàn)在正是時(shí)候，因?yàn)楝F(xiàn)在可以做到在這些大腦系統(tǒng)的規(guī)模上建立模型。研究大腦如何以工程師的語言工作，不僅會(huì)引導(dǎo)變革性的 AI，而且還將以全新的方式來修復(fù)、教育和擴(kuò)充我們自己的想法。

圖｜MIT 電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授、CSAIL 主任 Daniela Rus

MIT 電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授、CSAIL 主任 Daniela Rus 對(duì)此表示贊同。她說，MIT 的研究人員“自從該領(lǐng)域開始就為智能提供了開拓和遠(yuǎn)見性的解決方案，并且能夠大程度地理解人類智能，設(shè)計(jì)出功能更強(qiáng)大的智能機(jī)器。了解智能將使我們了解自己，并創(chuàng)造機(jī)器來支持我們的認(rèn)知和體力工作?！?/span>

David Siegel 目前擔(dān)任 MIT CSAIL 心理與機(jī)器研究中心顧問，是 MIT IQ 宏大計(jì)劃中不可或缺的一位。他于 1991 年在 MIT 獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)在他將繼續(xù)參與這一全新項(xiàng)目。

圖｜MIT 心理與機(jī)器研究中心顧問 David Siegel

David Siegel 說，“理解人類智能是最大的科學(xué)挑戰(zhàn)之一，有助于我們理解我們是誰，同時(shí)會(huì)有意義地推進(jìn)人工智能領(lǐng)域進(jìn)程。”Siegel 還是量化基金 Two Sigma Investment 的聯(lián)合創(chuàng)始人。

研究成果

因此，MIT IQ 將為長(zhǎng)期研究提供一個(gè)鼓勵(lì)未來基礎(chǔ)性科學(xué)的發(fā)展的平臺(tái)。與此同時(shí)，MIT 的教授和研究人員可能會(huì)開發(fā)具有短期內(nèi)就能體現(xiàn)價(jià)值的技術(shù)，從而促進(jìn)現(xiàn)有公司和新公司的新型合作。

在此之前，2016 年 10 月發(fā)起的“The Engine”計(jì)劃就支持一些此類創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，致力于幫助創(chuàng)業(yè)公司實(shí)現(xiàn)一些特別雄心勃勃的目標(biāo)。

來自 MIT IQ 的其他創(chuàng)新可以被學(xué)院周圍的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)所吸收，例如肯德爾廣場(chǎng)，劍橋和大波士頓地區(qū)。畢竟，MIT 緊鄰世界領(lǐng)先的生物技術(shù)和醫(yī)療設(shè)備研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，以及一大批研究和部署機(jī)器智能的領(lǐng)先技術(shù)公司。

MIT 還通過教師研究項(xiàng)目，機(jī)構(gòu)和行業(yè)合作以及校友活動(dòng)和領(lǐng)導(dǎo)力，在美國(guó)和世界其他地方開展創(chuàng)新中心。MIT IQ 將致力于連接具有熱情的研究智能的創(chuàng)新公司和個(gè)人。

圖丨 Eric Schmidt

Alphabet 的前執(zhí)行主席 Eric Schmidt 也為 MIT IQ 所追求的愿景出謀劃策。他說：“想象一下，把新穎的機(jī)器學(xué)習(xí)工具交給那些能夠充分利用它們的人，我們能取得的成果將。MIT IQ 可以成為激動(dòng)人心的新力量源泉?！?/span>

MIT 校長(zhǎng) Rafael 說：“今天的消息使我感到振奮。憑借 MIT 深厚的實(shí)力和顯著的價(jià)值觀、文化和歷史，MIT IQ 承諾為理解智能的本質(zhì)做出重要貢獻(xiàn)，并利用它來創(chuàng)造一個(gè)更美好的世界?！?/span>

他說，“MIT 堅(jiān)定地認(rèn)為，智能研究對(duì)于滿足人類需求至關(guān)重要。”

延伸閱讀：MIT IQ 校長(zhǎng)公開信

致 MIT 師生：

今天早晨，MIT 啟動(dòng)了針對(duì)人類和機(jī)器智能的項(xiàng)目——MIT IQ 項(xiàng)目（MIT Intelligence Quest）。我迫不及待的想向大家介紹這項(xiàng)工作對(duì)于改善世界有多重要。

MIT IQ 項(xiàng)目包含兩個(gè)部分：

一個(gè)是 Core，它將促進(jìn)人類與機(jī)器智能科學(xué)的進(jìn)步，將兩者交叉產(chǎn)生新的思想火花，并用其解決潛在的倫理與社會(huì)問題。

另一個(gè)是 Bridge，它將為非 AI 領(lǐng)域的任何其它學(xué)科的 MIT 研究人員提供定制版 AI 工具，以加速他們的研究進(jìn)程。

MIT IQ 專注于未來，但它起源于 MIT 獨(dú)特的過去。60 年前，世界各地最優(yōu)秀的頭腦都在思考一個(gè)重要問題：什么是智能，它如何工作？這些思考的結(jié)果就是眾多新興領(lǐng)域百花齊放：人工智能，認(rèn)知科學(xué)，神經(jīng)科學(xué)，現(xiàn)代語言學(xué)。它們都在 MIT 綻放，并催生了讓人意想不到的科學(xué)分支，從計(jì)算神經(jīng)科學(xué)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再到善解人意的機(jī)器人。

今天，通過汲取 MIT 在這些領(lǐng)域的卓越成果，以及這些學(xué)科的教育成就，MIT IQ 想解決兩個(gè)引人注目的問題：在工程學(xué)角度上，人類智能如何運(yùn)作？我們又如何利用深層次的人類智能去創(chuàng)建更智慧的機(jī)器，并造福社會(huì)？

如今使用的 AI，其架構(gòu)相對(duì)而言是比較陳舊的。一些大的科技公司正推動(dòng)真正的創(chuàng)新，但大多數(shù)公司都在在現(xiàn)存 AI 方法的基礎(chǔ)上絞盡腦汁地開發(fā)新程序。但要變革 AI 則需要基礎(chǔ)的新科學(xué)：解決困疑難問題的最前線。這一挑戰(zhàn)已經(jīng)引起了具有前瞻性的公司和投資者的興起，MIT 也在積極探索。

如今的 AI 領(lǐng)域，憂與樂同在。它很快會(huì)成為新財(cái)富的主要來源，從而也會(huì)帶來新的不平等。這種不平等即存在于一國(guó)之內(nèi)，也存在于國(guó)際之間。MIT 的一個(gè)關(guān)鍵作用是研究 AI 的經(jīng)濟(jì)、文化和倫理影響力，以及這些技術(shù)如何才能更好地服務(wù)于整個(gè)社會(huì)。這與 MIT 重塑未來的努力有緊密聯(lián)系；更多內(nèi)容請(qǐng)拭目以待。

Core 部分旨在于推動(dòng)基礎(chǔ)科學(xué)，Bridge 則是通過研發(fā)高度專業(yè)化的 AI 工具，加速 MIT 各個(gè)學(xué)科研究人員的研究工作。另外，我們希望這項(xiàng)工作除了能為校內(nèi)人員解決實(shí)際問題外，還能走出校園做出更大貢獻(xiàn)。

Bridge 最好的類比是雅典娜計(jì)劃。1983 年，MIT 面臨一個(gè)棘手問題：如何在校園內(nèi)建立分布式計(jì)算環(huán)境來服務(wù)于學(xué)校的教學(xué)任務(wù)。在 IBM 等先進(jìn)公司的幫助下，雅典娜項(xiàng)目最終為 MIT 師生解決了這一問題。在這一過程中，他們研發(fā)了新工具——X Window 系統(tǒng)和 Kerberos，它們是即使通訊的早期萌芽——塑造了桌面和分布式計(jì)算的雛形。

為了滿足 MIT 嚴(yán)苛的研究任務(wù)所面臨的問題，Bridge 的目標(biāo)是為國(guó)家和世界提供 AI 創(chuàng)新。

了解智能的本質(zhì)是科學(xué)的重大問題之一；用機(jī)器智能的力量創(chuàng)造更美好的世界是我們時(shí)代的重大挑戰(zhàn)。在這項(xiàng)工作開始之際，我想感謝所有 MIT 教職員工，他們將畢生的知識(shí)投入到 MIT IQ 研究之中。你們干勁十足，我期待著你們將要取得的成就。